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 Densité spectrale de
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Table des matières 
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 On rappelle que le spectre (1) d'un signal est le module de sa transformée de
Fourier. On définit la densité spectrale de puissance
comme étant le carré du module de la transformée de
Fourier. Ainsi, si x est un signal et X sa
transformée de Fourier, sa densité spectrale de puissance vaut
Dx = |X( )|2 
Il existe une autre expression de la densité spectrale de puissance.
Introduisons la notion de fonction d'autocorrélation d'un
signal x à temps continu :
  
Prise au point  , cette fonction mesure en quelque sorte la manière dont les
structures que l'on peut voir dans un signal se répètent sur des
échelles de temps de  . Calculons sa transformée de Fourier  ( ) :
  
Cette expression peut se mettre sous la forme :
  
On effectue dans l'intégrale le changement de variable 
u=t+  et il vient :
  
Soit encore :
  
On effectue le changement de variable u=-t et on obtient :
  
On reconnaît dans le deuxième terme la transformée de
Fourier de x*(-t). Or d'après la propriété
1.11, la transformée de Fourier de
x* vaut X*(- ), et d'après 1.10, la
transformée de Fourier de x(-t) vaut X(- ). Le deuxième terme vaut donc
X*(j ), donc  (j  ) =X(j ) X*(j ) =|X(j )|2 : la densité spectrale de puissance est
aussi la transformée de Fourier de l'autocorrélation.
 
 
 
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